AI가 답을 대신하는 시대, 병원 콘텐츠는 어떻게 바뀌어야 하나

환자가 '임플란트 아픈가요'라고 검색했을 때 예전에는 블로그 목록이 나왔습니다. 지금은 요약된 답변이 먼저 나오고 출처가 몇 개 붙습니다. 그 답변 안에 없으면 아래 목록에 있어도 읽히지 않습니다.

인용되는 문서의 공통점

• 제목이 질문 문장 그대로입니다.
• 첫 문단에서 답이 끝납니다. 배경 설명은 그 뒤에 붙습니다.
• 숫자와 조건이 있습니다. '개인차가 있습니다'로 끝나는 문장은 인용되지 않습니다.
• 작성자와 감수자가 밝혀져 있습니다.
• 최종 확인 날짜가 있습니다.

구조화 데이터는 최소 조건입니다

아무리 잘 쓴 글이어도 기계가 '어느 병원의 어떤 진료에 대한 문서'인지 알 수 없으면 후보에 오르기 어렵습니다. MedicalBusiness, FAQPage, Physician 을 @graph 로 연결해 관계를 명시해야 합니다.

클릭이 줄어드는 것은 사실입니다

정보성 검색어의 클릭은 줄어듭니다. 되돌리기 어렵습니다. 대신 비용·예약·오시는 길처럼 AI가 대신 답하기 어려운 정보와, 병원명 직접 검색을 키우는 쪽으로 무게를 옮기는 것이 현실적인 대응입니다.